«Протестировать ML? Чё-то слишком широко берём» — так авторка начинает рассказ о том, как собрала
QA framework для готовых
моделей.
Полгода назад она уже создавала своего агента для проверки ТЗ, а теперь взялась за новую задачу. В заметке она объясняет, как подошла к тестированию уже обученных моделей и что из этого вышло.
Это практический опыт, который можно применить к своим проектам, если нужно системно проверять качество ML-моделей. Вывод: даже слишком широкая постановка задачи может превратиться в рабочий инструмент.