Локальные нейросети без Python, CUDA и терминала: делаю программу, в которой всё настраивается само
Vulkan на GTX 1080 генерирует в полтора раза быстрее CUDA.
Автор делает программу для локальных нейросетей, где всё настраивается само, без Python и терминала. Он пишет, что Qwen вставляет китайские слова в русский текст даже при температуре 0.
В описании также упоминается случай с маленькой моделью, но детали обрываются.
Программа автора как раз показывает: для локальных нейросетей CUDA не обязательна.
Автор делает программу для локальных нейросетей, где всё настраивается само, без Python и терминала. Он пишет, что Qwen вставляет китайские слова в русский текст даже при температуре 0.
В описании также упоминается случай с маленькой моделью, но детали обрываются.
Программа автора как раз показывает: для локальных нейросетей CUDA не обязательна.
#AI#LLM#нейросети#локальныеИИ#NoCode#ChatGPT
← Предыдущаяaghaabdullah/android-student-management: Architectural reference repository detailing the core logic and algorithmic re…Следующая →Малые языковые модели: где пригодятся SLM и что учесть в работе с ними
Подписаться на @ai_release1 →
Главные релизы ИИ, гайды и тесты моделей — каждый час.
Источник: читать · пост в Telegram