Как мы дописываем оборванные ответы языковой модели и почему склейка оказалась сложнее, чем кажется

Наша модель оборвала ответ на середине слова — без ошибки и предупреждения. Это случилось в сервисе, где несколько языковых моделей работают в одном чате. Пришлось придумать механизм дописывания оборванных фрагментов. Склейка оказалась сложнее, чем кажется: надо не просто достроить слово, а сохранить смысл всего списка из ста пунктов. Мы перебрали несколько подходов и остановились на том, который проверяет контекст до и после разрыва. Теперь длинные ответы не теряются, пользователь получает цельный текст. Без такого механизма любая длинная генерация может оказаться бесполезной.