AI Release 📰 Кэширование ответов ускорило ИИ-консультанта в три раза и сократило расходы на токены на 40%. Инженеры прим

AI Release 📰 Кэширование ответов ускорило ИИ-консультанта в три раза и сократило расходы на токены на 40%. Инженеры применили RAG с кэшем на уровне запросов: одинаковые вопросы больше не пересчитываются. Статья разбирает, как отличить похожие запросы от уникальных и когда кэш вредит. Для продактов это способ держать бюджет под контролем без потери качества. Для инженеров — готовый паттерн, который можно проверить на своей нагрузке. Главное — не кэшировать всё подряд, а задать порог схожести. Тогда агент становится быстрее, а счёт за API не растёт. 🔗 Читать на habr.com #RAG #AI #LLM #кэширование #оптимизация #нейросети #ChatGPT #MachineLearning #ArtificialIntelligence 4 views 18:19