AI Release DeepSeek сделал задачу за 1,5 минуты. ЯндексGPT Pro 5 — за 37 минут, 3 246 ₽ и ноль результата. Поставили обе

AI Release DeepSeek сделал задачу за 1,5 минуты. ЯндексGPT Pro 5 — за 37 минут, 3 246 ₽ и ноль результата. Поставили обе модели агентами на одну рутинную задачу — проверить индексацию сайта. Подключили через OpenAI-совместимый API. У Яндекса взяли самую дорогую модель — Pro 5. DeepSeek V3: — 1,5 минуты — копейки токенов — задача решена ЯндексGPT Pro 5: — 37 минут — 295 повторных вызовов инструментов подряд — 296 пересборок контекста — 5,6 млн кешированных токенов — 3 246 ₽ списано (со скидкой; без неё — 7 246 ₽) — задача НЕ решена Модель ушла в цикл: вызов инструмента → пересборка контекста → снова вызов. Сама не вышла. Остановили руками. Теперь по деньгам: По прайсу ЯндексGPT Pro 5 — $12 за 1M токенов . DeepSeek V3 — $0,80 . Разница в 15 раз. Но это по прайсу. По факту разница — в бесконечность, потому что DeepSeek задачу решил, а Яндекс — нет. При этом 93% расходов Яндекса — это кешированные токены. То есть модель просто перечитывала один и тот же контекст по кругу. Кэш, который должен экономить, стал механизмом, который высасывает деньги. Самое мерзкое: Защиты от зацикливания у Яндекса нет. Ни «стопа после N одинаковых вызовов», ни детектора повторов — только ваш ручной abort. Если модель вошла в цикл — это ваши деньги, а не их проблема. А карту привязать и списывать за каждый шаг — это пожалуйста. Тут всё работает идеально. Что делать: — Жёсткий лимит шагов агенту. Всегда. — Следи за биллингом: скачок расходов без прогресса = цикл. — Верхняя планка стоимости до запуска. Сам. Вендор её не поставит. — Кэш-токены — на радар. Именно они жрут бюджет незаметно. — Считай цену за задачу, а не за миллион токенов. Мы вернулись к моделям, которые не зацикливаются. ЯндексGPT оставили для коротких запросов, где цикл невозможен в принципе. Ловил ЯндексGPT на зацикливании? Пиши в комменты или в личку — соберём подборку. Полный разбор с цифрами — на нашем сайте . Подписывайтесь: @ai_release1 #YandexGPT #DeepSeek #LLM #агенты #токены #биллинг 5 views edited 21:14