AI Release 🚀 14 гигабайт — столько весит 7B модель в FP16. В 4-битном квантовании — всего 4. Именно эту разницу нужно сч

AI Release 🚀 14 гигабайт — столько весит 7B модель в FP16. В 4-битном квантовании — всего 4. Именно эту разницу нужно считать до покупки видеокарты, а не надеяться на запас на будущее. На бесплатных уроках покажут, как прикинуть VRAM под конкретную LLM: что даёт квантование, чем отличаются Ollama, llama.cpp и vLLM, и почему одна и та же модель может либо влезть в 8 гигабайт, либо требовать 24. Это не теория, а рабочий чек-лист — можно сразу проверить свою конфигурацию. Итог: сначала считаем, потом покупаем. Иначе рискуешь переплатить за карту, которая так и не заработает на полную. 🔗 Читать на habr.com #LLM #GPU #локальныеLLM #видеокарта #AI #нейросети Хабр Запустить LLM локально: что считать до покупки видеокарты? Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java/Kotlin‑разработки в FinTech & E‑commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.... 9 views 14:48